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应用开发者

DBA / SRE

架构师与平台工程师

事故处置

先读 ch31《事件分级、现场保护与应急决策》，再按事故症状索引进入 ch32–ch35。
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按任务查找

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任务	首选章节	必要前置
设计可靠模式	ch03《从业务规则到关系模型》、ch04《数据类型、约束与可靠数据表达》	ch01《PostgreSQL 与 Pigsty 全局地图》、ch02《psql 与可复现工作流》
查慢 SQL / 设计索引	ch07《执行计划与统计信息》、ch08《慢 SQL 诊断方法论》、ch09《索引设计与效果验证》	ch05《查询、事务与锁的核心心智模型》
处理并发错误	ch10《并发控制与隔离异常》	ch05《查询、事务与锁的核心心智模型》
安全改表与发布	ch11《模式变更与安全发布》、ch12《从数据库契约到后端服务》	ch06《开发规约与交付基线》、ch07《执行计划与统计信息》、ch08《慢 SQL 诊断方法论》、ch09《索引设计与效果验证》、ch10《并发控制与隔离异常》
选择扩展	ch14《内核分支与扩展生态》、ch15《全文、模糊与向量检索》、ch16《时序、空间与时空查询》、ch17《分析加速与分布式选型》、ch18《PostgreSQL 数据平台与替代边界》	ch07《执行计划与统计信息》、ch08《慢 SQL 诊断方法论》、ch09《索引设计与效果验证》、ch10《并发控制与隔离异常》、ch11《模式变更与安全发布》、ch12《从数据库契约到后端服务》
建设高可用与备份	ch19《环境规划与部署基线》、ch20《高可用拓扑与容灾目标》、ch21《备份体系与恢复演练》、ch22《服务接入、连接池与路由》	ch01《PostgreSQL 与 Pigsty 全局地图》、ch05《查询、事务与锁的核心心智模型》
建立安全与治理	ch23《认证、授权与数据安全》、ch24《SLO、SOP 与组织治理》、ch25《监控体系与可观测诊断》	ch19《环境规划与部署基线》、ch20《高可用拓扑与容灾目标》、ch21《备份体系与恢复演练》、ch22《服务接入、连接池与路由》
压测、调优与维护	ch26《容量规划与压测基线》、ch27《参数调优与资源治理》、ch28《VACUUM、冻结与膨胀治理》、ch29《逻辑复制、迁移与异构同步》、ch30《版本升级与回滚策略》	ch07《执行计划与统计信息》、ch08《慢 SQL 诊断方法论》、ch09《索引设计与效果验证》、ch10《并发控制与隔离异常》、ch11《模式变更与安全发布》、ch25《监控体系与可观测诊断》
误操作恢复	ch31《事件分级、现场保护与应急决策》、ch32《PITR 与误操作恢复》	ch21《备份体系与恢复演练》
主库或 DCS 故障	ch31《事件分级、现场保护与应急决策》、ch33《故障切换与集群重建》	ch20《高可用拓扑与容灾目标》
连接风暴与资源耗尽	ch31《事件分级、现场保护与应急决策》、ch34《过载保护与资源故障判型》	ch22《服务接入、连接池与路由》、ch25《监控体系与可观测诊断》、ch26《容量规划与压测基线》、ch27《参数调优与资源治理》、ch28《VACUUM、冻结与膨胀治理》
数据损坏与抢救	ch31《事件分级、现场保护与应急决策》、ch35《数据抢救与工程取证》	ch21《备份体系与恢复演练》、ch28《VACUUM、冻结与膨胀治理》、ch30《版本升级与回滚策略》

技术边界索引

按二级小节的主要责任归属索引。混合小节只标主责，具体正文仍需说明边界。

[PG] PostgreSQL 原生能力

1.1 从连接串识别操作落点 — ch01 PostgreSQL 与 Pigsty 全局地图
1.2 PostgreSQL 对象与术语坐标 — ch01 PostgreSQL 与 Pigsty 全局地图
1.3 一条查询经过了什么 — ch01 PostgreSQL 与 Pigsty 全局地图
1.6 最小 psql 生存卡 — ch01 PostgreSQL 与 Pigsty 全局地图
2.1 可靠连接与上下文保护 — ch02 psql 与可复现工作流
2.2 用 psql 探索与取证 — ch02 psql 与可复现工作流
2.3 编写可靠 SQL 脚本 — ch02 psql 与可复现工作流
2.4 输入、输出与确定性数据 — ch02 psql 与可复现工作流
2.5 最小 pgbench 工作负载 — ch02 psql 与可复现工作流
2.6 最小逻辑备份闭环 — ch02 psql 与可复现工作流
3.1 从业务语言提取数据库事实 — ch03 从业务规则到关系模型
3.2 标识、主键与业务键 — ch03 从业务规则到关系模型
3.3 关系与引用完整性 — ch03 从业务规则到关系模型
3.4 模式、所有权与对象边界 — ch03 从业务规则到关系模型
3.5 规范化与有意识的冗余 — ch03 从业务规则到关系模型
3.6 实战：建立逻辑模型 v0 — ch03 从业务规则到关系模型
4.1 金额、文本与时间 — ch04 数据类型、约束与可靠数据表达
4.2 标识、状态与半结构化数据 — ch04 数据类型、约束与可靠数据表达
4.3 NULL、默认值与生成值 — ch04 数据类型、约束与可靠数据表达
4.4 用约束表达不变量 — ch04 数据类型、约束与可靠数据表达
4.5 类型与约束的物理代价 — ch04 数据类型、约束与可靠数据表达
4.6 分区决策门 — ch04 数据类型、约束与可靠数据表达
4.7 实战：把逻辑模型落成可靠物理模式 — ch04 数据类型、约束与可靠数据表达
5.1 SQL 从文本到结果 — ch05 查询、事务与锁的核心心智模型
5.2 MVCC 与可见性 — ch05 查询、事务与锁的核心心智模型
5.3 事务边界与失败语义 — ch05 查询、事务与锁的核心心智模型
5.4 锁与等待 — ch05 查询、事务与锁的核心心智模型
5.5 隔离现象与后续路线 — ch05 查询、事务与锁的核心心智模型
6.2 连接与会话候选规则 — ch06 开发规约与交付基线
6.3 模式与 DDL 候选规则 — ch06 开发规约与交付基线
6.4 查询与事务候选规则 — ch06 开发规约与交付基线
7.1 优化器如何选择路径 — ch07 执行计划与统计信息
7.2 正确使用 EXPLAIN — ch07 执行计划与统计信息
7.3 统计信息与估算偏差 — ch07 执行计划与统计信息
7.4 分区裁剪的两种时机 — ch07 执行计划与统计信息
7.5 参数、缓存计划与计划漂移 — ch07 执行计划与统计信息
7.7 实战：解释订单查询的计划变化 — ch07 执行计划与统计信息
8.2 从会话到语句定位范围 — ch08 慢 SQL 诊断方法论
8.4 建立而不是猜测假设 — ch08 慢 SQL 诊断方法论
8.5 设计受控实验 — ch08 慢 SQL 诊断方法论
9.1 索引方法与操作符类 — ch09 索引设计与效果验证
9.2 从谓词、连接与排序推导索引 — ch09 索引设计与效果验证
9.3 表达式、部分与覆盖索引 — ch09 索引设计与效果验证
9.4 索引也有写入和生命周期成本 — ch09 索引设计与效果验证
9.6 实战：为订单、库存与搜索入口设计索引 — ch09 索引设计与效果验证
10.1 隔离级别与可观察现象 — ch10 并发控制与隔离异常
10.2 Lost update 不是一句口号 — ch10 并发控制与隔离异常
10.3 悲观锁与锁队列 — ch10 并发控制与隔离异常
10.4 乐观控制、重试与幂等 — ch10 并发控制与隔离异常
10.5 咨询锁与跨行协调 — ch10 并发控制与隔离异常
10.7 实战：库存扣减与支付幂等 — ch10 并发控制与隔离异常
11.1 识别 DDL 的四类风险 — ch11 模式变更与安全发布
11.3 索引与约束的在线化路径 — ch11 模式变更与安全发布
11.4 在线分区化 — ch11 模式变更与安全发布
12.2 为服务设计查询接口 — ch12 从数据库契约到后端服务
12.4 会话状态与连接池陷阱 — ch12 从数据库契约到后端服务
13.1 先决定逻辑放在哪里 — ch13 函数、触发器与存储过程
13.2 SQL 与 PL/pgSQL 函数 — ch13 函数、触发器与存储过程
13.3 触发器与约束触发器 — ch13 函数、触发器与存储过程
13.4 过程、任务与事务控制 — ch13 函数、触发器与存储过程
13.5 安全、测试与观测 — ch13 函数、触发器与存储过程
13.6 实战：为订单状态建立数据库端护栏 — ch13 函数、触发器与存储过程
14.1 PostgreSQL 扩展机制 — ch14 内核分支与扩展生态
14.4 生命周期与升级耦合 — ch14 内核分支与扩展生态
15.1 先定义检索任务与评估集 — ch15 全文、模糊与向量检索
15.2 PostgreSQL 全文检索 — ch15 全文、模糊与向量检索
15.3 模糊匹配与拼写容错 — ch15 全文、模糊与向量检索
15.4 可复现的向量检索 — ch15 全文、模糊与向量检索
15.5 混合检索与排序验证 — ch15 全文、模糊与向量检索
16.1 时间语义先于时序扩展 — ch16 时序、空间与时空查询
16.2 时序表与时间分区 — ch16 时序、空间与时空查询
16.3 空间类型与坐标参考 — ch16 时序、空间与时空查询
16.4 空间谓词与索引 — ch16 时序、空间与时空查询
16.5 时空联合查询是本章收束目标 — ch16 时序、空间与时空查询
17.1 先证明单机边界 — ch17 分析加速与分布式选型
17.2 单机分析能力 — ch17 分析加速与分布式选型
18.2 PostgreSQL 的强项与代价 — ch18 PostgreSQL 数据平台与替代边界
19.4 版本与数据库初始化契约 — ch19 环境规划与部署基线
20.2 物理流复制 — ch20 高可用拓扑与容灾目标
20.3 同步策略与提交语义 — ch20 高可用拓扑与容灾目标
21.2 物理备份与 WAL 连续性 — ch21 备份体系与恢复演练
21.4 恢复流程与验证 — ch21 备份体系与恢复演练
22.2 连接的服务端成本 — ch22 服务接入、连接池与路由
23.2 认证与连接准入 — ch23 认证、授权与数据安全
23.3 角色与最小权限 — ch23 认证、授权与数据安全
23.4 行级安全与连接池上下文 — ch23 认证、授权与数据安全
25.2 PostgreSQL 核心运行信号 — ch25 监控体系与可观测诊断
25.3 SQL 可观测基线 — ch25 监控体系与可观测诊断
26.2 设计代表性工作负载 — ch26 容量规划与压测基线
27.2 内存预算 — ch27 参数调优与资源治理
27.3 WAL、检查点与写入平滑 — ch27 参数调优与资源治理
27.4 规划器、并行与连接参数 — ch27 参数调优与资源治理
28.1 死元组与可见性 — ch28 VACUUM、冻结与膨胀治理
28.2 autovacuum 的触发与资源 — ch28 VACUUM、冻结与膨胀治理
28.3 冻结、XID 与保留者 — ch28 VACUUM、冻结与膨胀治理
28.4 膨胀与重建 — ch28 VACUUM、冻结与膨胀治理
28.5 分区生命周期 — ch28 VACUUM、冻结与膨胀治理
28.6 amcheck 与例行完整性检查 — ch28 VACUUM、冻结与膨胀治理
29.1 逻辑复制原语 — ch29 逻辑复制、迁移与异构同步
29.2 CDC 与复制槽治理 — ch29 逻辑复制、迁移与异构同步
29.3 批量装载与数据校验 — ch29 逻辑复制、迁移与异构同步
30.2 三类大版本升级路径 — ch30 版本升级与回滚策略
30.3 扩展与依赖升级 — ch30 版本升级与回滚策略
30.4 locale、collation 与索引风险 — ch30 版本升级与回滚策略
30.5 升级前检查与业务验证 — ch30 版本升级与回滚策略
32.2 恢复目标与时间线 — ch32 PITR 与误操作恢复
32.5 数据验证与安全回切 — ch32 PITR 与误操作恢复
33.2 复制状态与时间线证据 — ch33 故障切换与集群重建
33.5 旧主重加入与集群重建 — ch33 故障切换与集群重建
34.3 失控查询、锁与事务 — ch34 过载保护与资源故障判型
34.6 保留型故障的安全路由 — ch34 过载保护与资源故障判型
35.2 先分类再抢救 — ch35 数据抢救与工程取证
35.3 页与 checksum 证据 — ch35 数据抢救与工程取证
35.4 索引、collation 与 amcheck — ch35 数据抢救与工程取证
35.5 抽取、跳过与重建策略 — ch35 数据抢救与工程取证

[平台] 通用平台职责

1.4 从数据库实例到数据库服务 — ch01 PostgreSQL 与 Pigsty 全局地图
1.7 实战：建立 pg36_shop 地图与实验基线 — ch01 PostgreSQL 与 Pigsty 全局地图
2.7 实战：把人工操作变成可重跑任务 — ch02 psql 与可复现工作流
5.6 实战：观察一笔订单事务 — ch05 查询、事务与锁的核心心智模型
6.1 规约不是口号 — ch06 开发规约与交付基线
6.5 交付物与质量门 — ch06 开发规约与交付基线
6.7 实战：发布规约 baseline v0.1 — ch06 开发规约与交付基线
7.6 建立计划证据基线 — ch07 执行计划与统计信息
8.1 先定义“慢” — ch08 慢 SQL 诊断方法论
8.3 关联日志、指标与计划 — ch08 慢 SQL 诊断方法论
8.7 实战：三种“慢”只修真正瓶颈 — ch08 慢 SQL 诊断方法论
9.5 验证而不是“加完就快” — ch09 索引设计与效果验证
10.6 观察与诊断并发 — ch10 并发控制与隔离异常
11.2 Expand–Migrate–Contract — ch11 模式变更与安全发布
11.5 数据回填与流量切换 — ch11 模式变更与安全发布
11.7 实战：无中断演进订单模式 — ch11 模式变更与安全发布
12.1 数据库契约与应用边界 — ch12 从数据库契约到后端服务
12.3 Go 服务中的连接与事务 — ch12 从数据库契约到后端服务
12.5 服务级可观测性 — ch12 从数据库契约到后端服务
12.7 实战：交付应用闭环与规约 v1.0 — ch12 从数据库契约到后端服务
14.2 内核、发行版与托管服务 — ch14 内核分支与扩展生态
14.3 扩展选型的六个问题 — ch14 内核分支与扩展生态
14.6 建立可复用扩展 ADR — ch14 内核分支与扩展生态
14.7 实战：评审三个候选扩展 — ch14 内核分支与扩展生态
15.7 实战：pg36_shop 商品混合检索 PoC — ch15 全文、模糊与向量检索
16.7 实战：配送事件的时空 PoC — ch16 时序、空间与时空查询
17.3 何时需要分布式 — ch17 分析加速与分布式选型
17.4 比较分布式候选 — ch17 分析加速与分布式选型
17.6 实战：从单机证据到选型 ADR — ch17 分析加速与分布式选型
18.1 从数据库产品到能力组合 — ch18 PostgreSQL 数据平台与替代边界
18.3 明确替代边界 — ch18 PostgreSQL 数据平台与替代边界
18.4 平台服务目录与多租户 — ch18 PostgreSQL 数据平台与替代边界
18.6 实战：设计 pg36_shop 生产蓝图 — ch18 PostgreSQL 数据平台与替代边界
19.1 先写服务需求 — ch19 环境规划与部署基线
19.2 计算、内存、存储与网络 — ch19 环境规划与部署基线
19.3 操作系统与主机基线 — ch19 环境规划与部署基线
19.5 拓扑、命名与故障域 — ch19 环境规划与部署基线
19.7 实战：L2 部署验收 — ch19 环境规划与部署基线
20.1 从失败模型设计高可用 — ch20 高可用拓扑与容灾目标
20.4 选主、DCS 与防脑裂 — ch20 高可用拓扑与容灾目标
20.5 切换、故障转移与重加入 — ch20 高可用拓扑与容灾目标
20.7 实战：一次有证据的计划切换 — ch20 高可用拓扑与容灾目标
21.1 从恢复场景设计备份 — ch21 备份体系与恢复演练
21.3 备份仓库与保留策略 — ch21 备份体系与恢复演练
21.6 实战：完成一次隔离恢复演练 — ch21 备份体系与恢复演练
22.1 服务端点的语义 — ch22 服务接入、连接池与路由
22.3 PgBouncer 池化模式 — ch22 服务接入、连接池与路由
22.4 路由与故障切换 — ch22 服务接入、连接池与路由
22.5 连接预算与过载边界 — ch22 服务接入、连接池与路由
22.7 实战：写入、只读与管理三类接入 — ch22 服务接入、连接池与路由
23.1 威胁模型与信任边界 — ch23 认证、授权与数据安全
23.5 密钥、审计与敏感信息 — ch23 认证、授权与数据安全
23.7 实战：隔离两个租户 — ch23 认证、授权与数据安全
24.1 服务目录与责任模型 — ch24 SLO、SOP 与组织治理
24.2 SLI、SLO 与错误预算 — ch24 SLO、SOP 与组织治理
24.3 SOP、Runbook 与变更治理 — ch24 SLO、SOP 与组织治理
24.4 观察与告警契约 — ch24 SLO、SOP 与组织治理
24.5 证据、审计与合规 — ch24 SLO、SOP 与组织治理
25.1 从问题选择可观测信号 — ch25 监控体系与可观测诊断
25.4 把观察契约变成告警 — ch25 监控体系与可观测诊断
25.6 从告警到诊断包 — ch25 监控体系与可观测诊断
25.7 实战：实现并演练观察契约 — ch25 监控体系与可观测诊断
26.1 从需求建立容量模型 — ch26 容量规划与压测基线
26.3 建立可信实验 — ch26 容量规划与压测基线
26.4 找到饱和点与瓶颈 — ch26 容量规划与压测基线
26.5 从测量推导容量与成本 — ch26 容量规划与压测基线
27.1 调优是一套实验方法 — ch27 参数调优与资源治理
27.5 参数作用域与变更方式 — ch27 参数调优与资源治理
27.7 实战：只调一个已证实的瓶颈 — ch27 参数调优与资源治理
29.4 在线迁移状态机 — ch29 逻辑复制、迁移与异构同步
29.5 异构同步的语义损失 — ch29 逻辑复制、迁移与异构同步
29.7 实战：迁移 pg36_shop — ch29 逻辑复制、迁移与异构同步
30.1 先识别变化类型 — ch30 版本升级与回滚策略
30.7 实战：前滚、回退与发布决策 — ch30 版本升级与回滚策略
31.1 事件分级与响应目标 — ch31 事件分级、现场保护与应急决策
31.2 第一原则：保护现场与可恢复性 — ch31 事件分级、现场保护与应急决策
31.3 从症状路由而不是猜根因 — ch31 事件分级、现场保护与应急决策
31.4 决策、沟通与变更纪律 — ch31 事件分级、现场保护与应急决策
31.5 单人值守与团队响应 — ch31 事件分级、现场保护与应急决策
31.6 实战：盲抽症状的桌面演练 — ch31 事件分级、现场保护与应急决策
32.1 先界定误操作 — ch32 PITR 与误操作恢复
32.3 隔离恢复策略 — ch32 PITR 与误操作恢复
32.6 实战：随机恢复目标演练 — ch32 PITR 与误操作恢复
33.1 先识别失败域 — ch33 故障切换与集群重建
33.3 自动故障转移的保护条件 — ch33 故障切换与集群重建
33.4 DCS 故障的安全处理 — ch33 故障切换与集群重建
33.7 实战：主库故障与 DCS 干扰 — ch33 故障切换与集群重建
34.1 第一动作：流量型还是保留型 — ch34 过载保护与资源故障判型
34.2 连接风暴与排队失控 — ch34 过载保护与资源故障判型
34.4 CPU、内存、I/O 与 OOM — ch34 过载保护与资源故障判型
34.5 流量型止血动作 — ch34 过载保护与资源故障判型
34.8 实战：同一症状、两种成因 — ch34 过载保护与资源故障判型
35.1 现场保护与操作边界 — ch35 数据抢救与工程取证
35.6 工程取证与业务验证 — ch35 数据抢救与工程取证
35.7 实战：在克隆环境分类并恢复 — ch35 数据抢救与工程取证
36.1 服务恢复不等于事件结束 — ch36 事故复盘、控制固化与平台演进
36.2 从时间线建立因果链 — ch36 事故复盘、控制固化与平台演进
36.3 证据质量与决策复盘 — ch36 事故复盘、控制固化与平台演进
36.4 把行动项变成控制 — ch36 事故复盘、控制固化与平台演进
36.5 回写 SLO、SOP 与架构 ADR — ch36 事故复盘、控制固化与平台演进
36.7 实战：复盘四类事故并完成全书结业 — ch36 事故复盘、控制固化与平台演进

[Pigsty] Pigsty 参考实现

1.5 Pigsty 的资源模型 — ch01 PostgreSQL 与 Pigsty 全局地图
6.6 将规约接入统一实验环境 — ch06 开发规约与交付基线
8.6 从可观测面板回到原生证据 — ch08 慢 SQL 诊断方法论
11.6 发布窗口中的平台观察 — ch11 模式变更与安全发布
12.6 部署与接入 pg36_shop — ch12 从数据库契约到后端服务
14.5 用 Pigsty 管理扩展可用性 — ch14 内核分支与扩展生态
15.6 扩展部署与运行代价 — ch15 全文、模糊与向量检索
16.6 时空扩展的交付与观察 — ch16 时序、空间与时空查询
17.5 部署最小分布式 PoC — ch17 分析加速与分布式选型
18.5 Pigsty 作为参考实现 — ch18 PostgreSQL 数据平台与替代边界
19.6 用声明式清单交付两个服务单元 — ch19 环境规划与部署基线
20.6 交付并观察 HA 集群 — ch20 高可用拓扑与容灾目标
21.5 用 pgBackRest 交付备份策略 — ch21 备份体系与恢复演练
22.6 Pigsty 服务接入层 — ch22 服务接入、连接池与路由
23.6 Pigsty 安全基线 — ch23 认证、授权与数据安全
24.6 实战：把 pg36_shop 纳入服务治理 — ch24 SLO、SOP 与组织治理
25.5 Pigsty 可观测体系 — ch25 监控体系与可观测诊断
26.6 实战：pg36_shop 容量基线 — ch26 容量规划与压测基线
27.6 模板参数与集群变更 — ch27 参数调优与资源治理
28.7 实战：建立维护节奏 — ch28 VACUUM、冻结与膨胀治理
29.6 多集群迁移环境 — ch29 逻辑复制、迁移与异构同步
30.6 用隔离环境完成升级彩排 — ch30 版本升级与回滚策略
32.4 执行恢复并观察进度 — ch32 PITR 与误操作恢复
33.6 切换与重建 runbook — ch33 故障切换与集群重建
34.7 平台级流量控制与证据 — ch34 过载保护与资源故障判型
36.6 将控制固化到平台 — ch36 事故复盘、控制固化与平台演进

事故症状与首个安全动作

先按症状选择“首个安全动作”，再进入正式章节。症状相似不代表修复动作相同。

症状或场景	首个安全动作	目标章节	明确禁止
误删、误更新、错误 DDL	停止继续写入并确定影响时间窗	ch32《PITR 与误操作恢复》	不覆盖仍可取证的原集群
主节点、复制或 DCS 异常	保护旧主并核对角色、时间线与 DCS 事实	ch33《故障切换与集群重建》	不在未 fencing 时提升第二个主库
连接、延迟、CPU、内存、I/O 表象	先判流量型还是保留型	ch34《过载保护与资源故障判型》	判型前不做破坏性清理
XID 回卷风险	检查 `backend_xmin`、复制槽 `xmin`、`pg_prepared_xacts`	ch28《VACUUM、冻结与膨胀治理》、ch34《过载保护与资源故障判型》	不用一般摘流代替解除保留
WAL 撑满磁盘	检查归档失败、复制槽和未完成备份	ch21《备份体系与恢复演练》、ch34《过载保护与资源故障判型》、ch35《数据抢救与工程取证》	绝不手工删除 `pg_wal`
checksum、索引、collation 或逻辑不一致	停写、克隆并保存原始证据	ch35《数据抢救与工程取证》	不在唯一副本上反复试错

分区能力五触点

分区不是一章讲完的孤立技巧，而是跨建模、计划、发布、场景与维护的五触点能力。

1. 分区决策门：分区键、唯一约束与引用限制

入口：4.6 分区决策门
所属章节：ch04《数据类型、约束与可靠数据表达》

2. 规划时/执行时裁剪与父表统计

入口：7.4 分区裁剪的两种时机
所属章节：ch07《执行计划与统计信息》

3. 在线分区化与版本相关锁行为

入口：11.4 在线分区化
所属章节：ch11《模式变更与安全发布》

4. 时间分区在时序场景中的应用

入口：16.2 时序表与时间分区
所属章节：ch16《时序、空间与时空查询》

5. 按分区维护、冻结与生命周期

入口：28.5 分区生命周期
所属章节：ch28《VACUUM、冻结与膨胀治理》